ゼミ情報

機械学習によるゲノムデータの分析

このゼミでは「機械学習による新型コロナウイルスゲノムの変異予測」、「タンパク質の海洋適応進化パターンのデータ解析」などテーマで、分子生物学や生物物理学のデータをAutoEncoderやRandomForestなどの機械学習や統計解析によるデータサイエンスを使って研究します。生物学になじみが無い人には基礎から学んでもらっています。「研究成果」そのものは求めていないので、議論と試行錯誤を積み重ねてゆっくり進めます。ゼミは、主にTeamsやZoomなどの遠隔で行っており、今後も同様に進めてゆく予定です。

教員より

ゲノム配列・生体分子構造などの情報が大量に蓄積した結果、生物学にはデータサイエンスが必須になりつつあります。特に、ゲノムやタンパク質の構造から生命現象を解明し、医学や創薬に応用するには大量データの解析が必要になってきています。この研究室では、生体分子の機能解析やデザインのためのデータサイエンスの手法を研究しています。

関連リンク

• Researchmap（白井剛）
• 研究室HP