KDDIより提供された人口動態データを使い、特定地域の滞在人口予測の精度を競う「予測精度コンテスト（2部門）」と、人口動態データの分析結果を活用したビジネスアイデアを募る「アイデアコンテスト」の計3部門に、のべ99チーム（250名）にのぼる参加者がありました。
　データサイエンス学部から参加したチームが以下のような優秀な成績を収めました。

予測精度コンテスト・オフィス街部門
最優秀賞・・・泉 英樹さん、小川 幸進さんのチーム（指導教官：田中 琢真先生）
優秀賞・・・堤 駿人さん、山崎 大輔さんのチーム（指導教官：江崎 剛史先生）
優秀賞・・・細野 泰生さん、松本 和真さん、釼持 実祐さん、渡邊 典子さんのチーム（指導教官：河本 薫先生）

アイデアコンテスト部門
優秀賞・・・田中 大稀さん、徳永 一輝さんのチーム（指導教官：河本 薫先生）、
優秀賞・・・山崎 大輔さん、堤 駿人さんのチーム（指導教官：江崎 剛史先生）

イベントレポート　NEC Analytics Challenge Cup 2020
https://jpn.nec.com/nec-academy/article/20201030.html