お知らせ
データサイエンス学部が大津市と2024年度連携授業を実施
滋賀県大津市との連携・協力の一環として、データサイエンス学部が2024年春学期「質的データ解析入門」にて連携授業を実施しました。大津市との連携授業は2019年度秋学期の「DS入門演習」にて開始し、2022年度から「質的データ解析入門」・「データサイエンス実践価値創造演習Ⅰ」・「データサイエンス上級実践価値創造卒業演習Ⅰ」(各担当 和泉志津恵 教授)にて行っています。
連携授業の目的は、大学生たちがデータサイエンスの活用現場を知り、PPDACサイクル(問題の気づき→計画→データ収集・加工・分析→分析結果の確認→結果の解釈・問題解決策の提案)における一連の流れを体験し、EBPM(データに基づく政策立案)を行うことです。大津市は、データを活用した政策決定を推進するDX推進室を設置しており、和泉志津恵教授が同室のアドバイザーを務めていることから大津市との連携授業が実現しました。2024年度はこの授業を、中川隆志 氏(デジタル推進監)、出大輔 氏(DX推進室長)、大庭博司 氏(DX推進室)、北川卓弥 氏(DX推進室)、子ども・若者政策課の職員の方々、学生アシスタントが支援しました。
まずオンライン職場見学では、学生たちは大津市役所職員の方々が作成された職場見学の資料や業務内容の紹介動画をオンデマンド型オンライン授業にて閲覧や視聴しました。その後の対面と同時双方向型オンラインの併用授業にて、職場見学の内容についての質疑応答を含めた意見交換を職員の方々と行いました。また、EBPMの概要や大津市でのデータの活用事例を学びました。
次にデータ解析演習では、大津市が2018年(平成30年)に実施した「次期大津市子ども・子育て支援事業計画等策定のためのアンケート調査」の内、未就学児童用調査について説明を受けました。そして、大津市の子育て世代の特徴を探索するためのデータ解析の計画を少人数グループに分かれて話し合い、分析計画書を作成しました。調べたい作業仮説を設定し、データ解析に用いる変数の候補を選択し、統計的モデルを組み立て、匿名化アンケートデータ(大津市オープンデータポータルサイトにて公開)を統計的に解析しました。また、統計グラフポスターを用いてデータ解析の結果を視覚化し、解析結果を解釈していきました。
最後に、学生たちが独自の視点で取り組んだ内容をブラッシュアップして、2024年7月に滋賀大学彦根キャンパスでの発表会に臨みました。学生たちは統計グラフポスターを用いて、未就学児童の保護者が抱える課題について質疑応答を含めた議論を行いました。佐藤正昭 教授(データサイエンス学部)や滋賀大学URAの方々も発表会の質疑応答に加わりました。また、大津市職員の方々による審査の結果、「雇用の安定の満足度上昇へ」を報告したグループ(小谷くん、澤田くん、十河くん)と「保育支援を必要としている人の特徴に関して」を報告した個人(銘苅さん)に最優秀賞が授与されました。学生たちの報告結果は、大津市役所内にて関係課へ情報提供され、施策の立案や更なる分析に活用されるようです。
また、2024年8月に実施されたオープンキャンパス2024では、和泉ゼミによる展示ブース「統計を用いたデータ利活用」① 尿検査結果に関係する体の特徴・生活習慣を探す(後援:滋賀大学保健管理センター)② 未就学児と親の不安や悩みを解消する提案を導く(後援:大津市役所)を開設しました。ゼミや授業において学生たちが作成した統計グラフポスターを高校生や保護者の方々約100名に向けて紹介しました。
今後も、データサイエンス学部はデータ解析に基づく課題解決に取り組む教育を通して、データサイエンス分野の人材育成について大津市役所と協働してまいります。
<参考サイト>
・データサイエンス学部生が大津市へ政策案を提言(第1弾)(2020年5月)
https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11535844/www.ds.shiga-u.ac.jp/news-faculty/p5142/
・データサイエンス学部生が大津市へ政策案を提言(第2弾)(2021年3月)
https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11674377/www.ds.shiga-u.ac.jp/news-faculty/p6075/
・データサイエンス学部生が大津市へデータ分析結果を報告(第3弾)(2023年3月)
https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/12875008/www.ds.shiga-u.ac.jp/news-faculty/p8175/
・データサイエンス学部が大津市と2023年度連携授業を実施(2023年10月)
・データサイエンス学部生が大津市へデータ分析結果を報告(第4弾)(2023年10月)
https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/13096612/www.ds.shiga-u.ac.jp/news-faculty/p8945/
https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/13096612/www.ds.shiga-u.ac.jp/news-faculty/p8967/
・彦根キャンパス(経済/データサイエンス学部)オープンキャンパス開催報告
https://www.shiga-u.ac.jp/25934/